日前，第29屆世界燃氣大會(WGC2025)在北京落下帷幕。在大會期間，殼牌集團執(zhí)行委員會成員、一體化天然氣總裁塞德里克·克萊默斯(Cederic Cremers)在接受界面新聞專訪時作出上述表述。
近年來，全球LNG市場經(jīng)歷了快速擴張。根據(jù)IEA預測，到2030年前，全球LNG每年新增產(chǎn)能將超過2500億立方米。
因此有機構擔憂，未來全球LNG產(chǎn)能將出現(xiàn)過剩。例如，睿咨得能源稱，全球LNG供應過剩最早將于2027年出現(xiàn)。荷蘭國際集團也表示，到2030年，美國和卡塔爾的LNG產(chǎn)能增加，將使全球LNG總出口能力提高45%以上，達到9500億立方米，將出現(xiàn)巨大的供應過剩。
但殼牌近兩年一直在下調(diào)LNG供應量的預測值。克萊默斯指出，去年全球LNG出口規(guī)模增速創(chuàng)十年來最低，LNG產(chǎn)能僅凈增加了200萬噸(約合454萬立方米)，也創(chuàng)下十年來新低。
這主要因為多個LNG新項目開發(fā)不順、出現(xiàn)延期投產(chǎn)。這主要受新冠疫情期、全球供應鏈瓶頸、地緣政治等因素影響。
例如，受當?shù)卣苇h(huán)境影響，過去數(shù)年，法國能源巨頭道達爾能源牽頭的莫桑比克LNG項目區(qū)塊1項目(1280萬噸/年)無法開工建設，投產(chǎn)時間一再推遲，最新情況仍不明朗，進一步延期風險偏高。
因美國政府制裁，俄羅斯北極2號LNG項目(1980萬噸/年)投產(chǎn)和建設均受到影響，2024年初已建設完工的第一條生產(chǎn)線目前無法正常出貨，第二條生產(chǎn)線建設進度緩慢，第三條生產(chǎn)線尚未開工。
受核心承包商Zachry申請破產(chǎn)重整影響，北美地區(qū)的Golden Pass項目的投產(chǎn)時間已從2024年推遲至2026年。
克萊默斯同時指出，全球LNG需求增長的基本面仍存在，“目前，亞洲各地正在建設再氣化設施和天然氣管道，都是為了在供應到來時，為增加的需求做好準備。” 這可能會緩解市場對LNG供應過剩的擔憂。
克萊默斯同時表示，隨著國內(nèi)天然氣需求上升而產(chǎn)量下降，印度尼西亞、馬來西亞和阿爾及利亞等未來可能成為凈進口市場，預計這些國家到2040年新增近5000萬噸LNG需求。
殼牌今年2月發(fā)布《液化天然氣(LNG)前景報告》曾預測，預計到2040年，全球(LNG需求將增長約60%，達到6.3億-7.18億噸，這一數(shù)字高于去年6.25億-6.85億噸的預測值。
該公司認為，這主要得益于亞洲經(jīng)濟增長、重工業(yè)和運輸業(yè)的排放減少以及人工智能的影響。全球將需要更多的天然氣用于發(fā)電、供暖和制冷、工業(yè)和運輸，以實現(xiàn)發(fā)展和脫碳目標。
例如，在中國市場，工業(yè)領域需求將成為關鍵驅動力。克萊默斯表示，“中國正推行多元化戰(zhàn)略，包括國內(nèi)增產(chǎn)、管道進口與LNG采購。殼牌將深化與中國LNG進口商的合作，推動中國未來的脫碳進程。”
全球能源轉型正如火如荼地進行，油氣巨頭們也曾出臺過激進的轉型策略，但最終收效甚微。隨著近幾年油價下跌，國際油氣公司利潤進一步下跌，他們正在回歸傳統(tǒng)油氣業(yè)務以扭轉頹勢。
今年3月25日，作為全球最大LNG貿(mào)易商的殼牌，在紐約向投資者公布2025年及以后的最新戰(zhàn)略，繼續(xù)加碼LNG業(yè)務。
殼牌預計，到2030年，其上游業(yè)務和綜合天然氣業(yè)務的總產(chǎn)量將以每年1%的速度增長，同時，實現(xiàn)LNG銷售量每年4%-5%的復合年增長率，并在2030年前保持每天140萬桶的實質(zhì)性液體產(chǎn)量。
殼牌還計劃將把股東分紅由過去運營現(xiàn)金流的30%-40%提高至40%-50%。到2028年，其年度支出將降至200億-220億美元。
在低碳轉型方面，該公司提出 “以更少排放創(chuàng)造更多價值”，并承諾2030年運營控制范圍內(nèi)范圍一和范圍二排放減半，2050年實現(xiàn)凈零排放目標。
克萊默斯對界面新聞稱，殼牌將在項目設計方面融入低碳技術。例如，在卡塔爾項目中整合碳捕集與封存(CCS)技術以降低生產(chǎn)端排放；加拿大工廠采用水電作為外部電力，打造全球碳排放強度最低的大型能源工廠；阿聯(lián)酋項目引入可再生能源降低碳足跡。
當前人工智能正賦能各行各業(yè)，能源行業(yè)也不例外。
在克萊默斯看來，當談到能源領域的AI時，有兩個方面：一是AI所需的能源，二是利用AI優(yōu)化能源生產(chǎn)。
一方面，AI帶來能源需求增長。AI數(shù)據(jù)中心等設施推高能源需求，全球能源預測因這類預期需求而上調(diào)，成為行業(yè)重要議題。
另一方面，AI優(yōu)化能源生產(chǎn)效率。例如，工藝優(yōu)化，殼牌在尼日利亞LNG工廠通過AI設定精準設備參數(shù)，提升產(chǎn)量并降低碳排放；預測性維護，公司利用AI分析數(shù)據(jù)預測管道內(nèi)部腐蝕風險，提前進行預防性維護，提升運營可靠性。
